Probabilités d’avant-match
Chaque affiche des championnats couverts, dès qu’elle entre dans la fenêtre des trois semaines à venir.
- Victoire, nul, défaite
- Volume de buts, les deux équipes marquent
- Scores exacts les plus probables
Disponible
Médias & rédactionsLe chiffre qui fait le papier,
Le chiffre qui fait le papier,
avant le coup d'envoi.
Qui sera champion, quel match se jouera sur un fil, quelle équipe le classement flatte : nous modélisons vingt-quatre compétitions et livrons à votre rédaction des probabilités datées, vérifiées, et des graphiques prêts à publier.
Chiffres réels, recalculés au fil des journéesCalibration publiqueCréditable « Rondo Research »
Qui sera champion ?
Ligue 1 2026/2027 · probabilité de titre, 50 000 saisons simulées
Research
Paris Saint Germain6e · 8 pts70 %
Monaco1er · 13 pts14 %
Olympique Lyonnais2e · 11 pts5,0 %
LOSC Lille4e · 10 pts4,9 %
Rennes5e · 10 pts2,6 %
Paris3e · 11 pts1,2 %Les 12 autres clubs réunis : 2,4 %
24Compétitions modélisées
14Championnats projetés
50 000Saisons simulées par championnat
2 094Rencontres de calibration
Ce que vous publiez
Six façons de nourrir une rubrique foot.
Le classement, tout le monde l'a. Ce qui manque à vos lecteurs, c'est ce qui va se passer, et avec quelle probabilité. Tout part du même modèle, publié et vérifié.
Projections de saison
« Qui sera champion ? », qui ira en Europe, qui descend : 50 000 saisons simulées sur le calendrier restant.
- Probabilité de titre, d’Europe, de relégation
- Points projetés, place par place
- Championnats à format classique
Disponible
Power rankings
La force réelle de chaque équipe, corrigée de la qualité des adversaires — et l’écart avec le classement.
- Attaque et défense mesurées
- Qui surperforme, qui sous-performe
- L’angle que le tableau ne donne pas
Disponible
Simulation de la Ligue des champions
Le parcours de chaque club, de la phase de ligue à la finale, simulé sur le format réel de la compétition.
- Top 8, barrages, élimination
- Huitièmes, quarts, demies, titre
- Mise à jour au fil des journées
Disponible
Data stories
Des angles chiffrés rédigés par notre équipe, prêts à être repris ou développés par vos journalistes.
- Le chiffre, son contexte, sa limite
- Sur une journée, un derby, une fin de saison
- Sourcés et datés
Sur demande
Éclairage d’expert
Un modélisateur joignable pour expliquer un chiffre, en interview, à l’antenne ou en préparation d’un sujet.
- Ce que dit le modèle, et ce qu’il ne dit pas
- La méthode en mots simples
- Citable « Rondo Research »
Sur demande
En direct du modèle
Ce que vous auriez pu publier ce matin.
Ces graphiques ne sont pas des maquettes : ils sont générés à partir du dernier calcul publié et changent avec lui. Sous chacun, le titre qu'il permet d'écrire.
La course au titre
Premier League 2026/2027 · probabilité de titre, 50 000 saisons simulées
Research
Manchester City1er · 15 pts58 %
Arsenal2e · 12 pts31 %
Brighton & Hove Albion3e · 10 pts6,7 %
Liverpool6e · 9 pts1,6 %
Brentford4e · 9 pts1,0 %Les 15 autres clubs réunis : 1,6 %
Titre possible : « Manchester City, 58 % de chances de titre après 5 journées ».
Le match sur un fil
Ligue 1 · 6e journée · samedi 10 octobre, 20:45
Research
Lorient12e au classement
Paris3e au classement35 %27 %38 %
Victoire LorientNulVictoire Paris
1,3–1,4Buts attendus
51 %Au moins 3 buts
55 %Les deux équipes marquent
Scores les plus probables1-113 %0-18,7 %1-28,5 %
Titre possible : « Lorient–Paris : même le favori, Paris, ne dépasse pas 38 % ».
Le classement ment
Ligue 1 · place au tableau contre force mesurée par le modèle
Research
Plus forts que leur classement
Olympique Marseille17e au tableau→4e en force▲ 13
Lens15e au tableau→3e en force▲ 12Paris Saint Germain6e au tableau→1er en force▲ 5Plus haut que leur niveau
Angers SCO7e au tableau→17e en force▼ 10
Le Mans9e au tableau→16e en force▼ 7Paris3e au tableau→9e en force▼ 6Titre possible : « Olympique Marseille, 17e au classement, 4e force du championnat ».
Formats
Livré comme votre rédaction travaille.
Un graphique pour le print, un fichier pour le secrétariat de rédaction, un flux pour le site. Le statut de chaque format est indiqué : nous ne vendons pas ce qui n'existe pas encore.
Graphiques à votre charte
Les graphiques de cette page, déclinés à votre identité : print, web, réseaux sociaux, habillage antenne.
Sur demande
Data pack hebdomadaire
Avant chaque journée : probabilités de toutes les affiches, projections mises à jour et trois angles rédigés. Un PDF et ses fichiers.
Sur demande
Flux de données
Les mêmes calculs en JSON : classement projeté, forces, rencontres, calibration. Pour vos pages compétition et vos applications.
Sur demande
Widgets intégrables
Un bloc à poser dans un article, qui se met à jour seul après chaque calcul. Dites-nous les formats dont vous avez besoin.
Sur demande
Comment ça marche
De la dernière journée à votre page.
Un modèle de buts de type Dixon-Coles, réestimé après chaque journée jouée. Rien n'est retouché à la main : ce qui sort du calcul est ce que vous publiez.
01
Les matchs sont joués
Le modèle réestime l’attaque et la défense de chaque équipe sur les résultats de toute la compétition.
02
Le modèle simule
Chaque affiche reçoit sa grille de scores ; la saison restante est rejouée 50 000 fois.
03
Le modèle se vérifie
La calibration — l’annoncé face à l’observé — est recalculée et publiée telle quelle.
04
Vous recevez
Fichiers, graphiques ou flux, datés et créditables « Source : Rondo Research ».
Pourquoi nous citer
Un chiffre que vous pouvez défendre.
- La méthode est publique. Forces d'équipe, matrice des scores, simulations : chaque étape est décrite, pour que vos lecteurs puissent la juger.
- La calibration est publiée. Quand nous annonçons 30 %, cela doit arriver trois fois sur dix — et le graphique ci-contre le montre, sur 2 094 rencontres.
- Chaque chiffre est daté. Un graphique porte toujours la date du calcul dont il sort : pas de chiffre périmé repris par erreur.
- Le périmètre est dit. Les coupes nationales ne sont pas modélisées, certains championnats n'ont pas de projection : nous l'écrivons plutôt que de publier un chiffre faux.
Chaque point est une tranche de probabilité ; sa taille est le nombre de cas. Sur la diagonale, le modèle tient parole. Ici, sur 2 094 rencontres de résultat 1X2, l'écart moyen entre annoncé et observé est de 2,3 %.
Par type de média
Le même modèle, cinq écritures.
Presse écrite et magazinesQuotidiens, hebdos, mensuels
L’avant-match du samedi, la projection de mi-saison, le dossier « qui descend ». Un graphique pleine colonne et un chiffre pour le titre.
Exemple : la probabilité de titre de chaque prétendant, en ouverture de cahier.
Télévision et radioAvant-match, plateaux, chroniques
Un chiffre que le présentateur peut dire en une phrase, et un habillage qui le montre. Nos modélisateurs peuvent l’expliquer en plateau.
Exemple : la probabilité de chaque issue, dite en une phrase avant le duplex.
Sites et applicationsPages compétition, live, fiches match
Des probabilités sur chaque fiche de rencontre et un classement projeté sur chaque page de championnat, alimentés par flux.
Exemple : un module « ce que dit le modèle » sous chaque affiche.
NewslettersMatinales, lettres thématiques
Un graphique de la semaine et trois lignes d’analyse, prêts à coller. Le data pack est pensé pour ce rythme.
Exemple : « le classement ment » chaque lundi, après la journée.
Podcasts et vidéoÉmissions, formats courts
Des angles pour nourrir une discussion, et un invité capable de dire pourquoi le modèle pense ce qu’il pense.
Exemple : l’équipe la plus sous-cotée du championnat, chiffres à l’appui.
Une journée, un derby, une fin de saison à raconter ?
Dites-nous la compétition, l'angle et l'échéance. Nous revenons vers vous avec les chiffres et un exemple de graphique, prêts à publier et sourcés.