Nous modélisons le football.
Vous décidez.
Un modèle de buts qui mesure la force réelle de chaque équipe, donne la probabilité de chaque rencontre et projette chaque saison, sur 21 compétitions. Nous livrons ces chiffres, datés et calibrés publiquement, aux médias, aux clubs, aux agents, aux assureurs et aux équipes data.
Dernier calcul publié le (Ligue des champions).
Chaque compétition est recalculée après sa journée disputée, et porte sa date.
Ce que dit le modèle
Sortie du dernier calcul publié, sans retouche
Research
L'affiche de la semaineLa Liga · dimanche 8 novembre, 21:00
Atlético de MadridcontreFC Barcelona
- Buts attendus
- 1,6–1,7
- Score le plus probable
- 1-1 10 %
- Les deux marquent
- 65 %
Course au titre · La Liga50 000 saisons simulées
FC Barcelona1er73 %
Real Madrid3e22 %
Atlético de Madrid2e5,3 %
Real Betis4e< 1 %Une décision à prendre,
un chiffre pour la fonder.
Un titre à écrire, un objectif à fixer, un club à choisir, une prime à tarifer, un pipeline à nourrir : le même modèle, une réponse par métier. Chaque carte montre un chiffre du dernier calcul.
Le chiffre qui fait le papier, avant le coup d'envoi.
Probabilités d'avant-match, « qui sera champion », power rankings : des graphiques prêts à publier, datés et créditables « Rondo Research ».
Médias →Qui sera champion · Ligue 1
Paris Saint Germain89 %
LOSC Lille3,2 %
Olympique Lyonnais2,2 %
Monaco1,8 %Ce que vaut votre saison, hors chance.
Force réelle, profil des adversaires, objectifs de saison chiffrés.
Le classement ment · Premier League
Manchester United17eau tableau9een forceChoisir un club, c'est choisir une saison.
Trois destinations côte à côte : niveau réel et saison projetée.
Finir européen · Ligue 1
Olympique Marseille58 %
Strasbourg9,1 %
Auxerre< 1 %Des probabilités d'événements que l'on peut tarifer.
La loi complète de la place finale, pas un pronostic.
Crystal Palace · place finale
Relégation : 55 % · 8 fois sur 10 entre la 13e et la 20e place
Le modèle, en JSON.
Les mêmes calculs que nos pages, à brancher sur vos pipelines.
"marches": { "domicile": 0.349, "nul": 0.237, "exterieur": 0.414 }, "intensites": { "domicile": 1.55, "exterieur": 1.71 }
Atlético de Madrid–FC Barcelona · calcul du 3 novembre 2026
Ce que le modèle voit cette semaine.
Trois graphiques générés à partir du dernier calcul, choisis par une règle et non à la main : parmi les grands championnats, la course au titre la plus ouverte (hors celle du haut de page), l'affiche la plus indécise, le plus grand écart entre classement et force mesurée.
La course la plus ouverte
Serie A 2026/2027 · probabilité de titre, 50 000 saisons simulées
Research
Inter2e · 25 pts52 %
Roma3e · 24 pts27 %
Como4e · 23 pts10 %
Lazio1er · 28 pts4,6 %
Frosinone6e · 20 pts3,5 %Les 15 autres clubs réunis : 2,7 %
Lecture : Inter mène la course (52 %), mais Roma garde 27 % : le titre n'est pas joué.
Le match sur un fil
Ligue 1 · 10e journée · dimanche 8 novembre, 17:15
Research
Le Havre18e au classement
Lorient11e au classementLecture : Le Havre part favori, mais à 37 % seulement : aucune issue ne domine.
Le classement ment
Premier League · place au tableau contre force mesurée par le modèle
Research
Plus forts que leur classement
Manchester United17e au tableau→9e en force▲ 8
Nottingham Forest19e au tableau→13e en force▲ 6
Sunderland20e au tableau→17e en force▲ 3Plus haut que leur niveau
Tottenham Hotspur9e au tableau→15e en force▼ 6
Hull City11e au tableau→16e en force▼ 5
Everton7e au tableau→11e en force▼ 4Lecture : Manchester United, 17e au tableau, 9e force du championnat.
Le socle est ouvert.
Ce que nous en tirons est notre métier.
Nous publions de quoi nous juger avant de nous croire. Ce que nous construisons par-dessus — et la façon de vous le livrer — porte un statut honnête : ce qui existe, ce qui se fait sur demande, ce qui est encore en développement.
Ouvert, gratuit, vérifiable
- La méthodeForces d'équipe, matrice des scores, simulations : chaque étape décrite.
- La calibrationL'annoncé face à l'observé, sur 2 094 rencontres, publié tel quel.
- Les sorties du modèleClassements projetés, forces, probabilités des rencontres de 16 compétitions.
- Le périmètreCe que le modèle couvre, et ce qu'il ne couvre pas, dit sans détour.
À nous : ce que nous livrons
- Graphiques et data packsLes infographies de nos pages, déclinées à votre charte, avant chaque journée.Sur demande
- API JSONProbabilités, matrices de scores, forces, projections et calibration, documentées.Sur demande
- Rapports et dossiersObjectifs de saison, destinations comparées, risque d’un événement : une question, une réponse chiffrée.Sur demande
- Modèle d’impact joueurCe que vaut une équipe avec ces onze-là : l’absence d’un joueur chiffrée en probabilité de victoire et en buts attendus.Sur demande
- Modèle en directLes probabilités qui évoluent pendant le match, et les projections conditionnelles au prochain résultat.En développement
Quand nous annonçons 30 %,
cela arrive 3 fois sur 10.
Un modèle se juge à sa calibration : sur chaque tranche de probabilité, l'annoncé face à ce qui s'est réellement produit. Nous la publions, écarts compris — y compris là où nous sommes le moins bons.
- Victoire domicile
- 2,3 %
- Nul
- 3,5 %
- Victoire extérieur
- 6,1 %
Écart moyen entre probabilité annoncée et fréquence observée, résultat 1X2, sur 2 094 rencontres. Plus il est bas, plus le chiffre tient parole.
Chaque point est une tranche de probabilité ; sa taille est le nombre de cas. Sur la diagonale, le modèle tient parole. Ici, sur 2 094 rencontres de résultat 1X2, l'écart moyen entre annoncé et observé est de 2,3 %.
De la dernière journée à votre écran.
Un modèle de buts de type Dixon-Coles, réestimé après chaque journée disputée. Rien n'est retouché à la main : ce qui sort du calcul est ce que vous recevez.
Les matchs sont joués
L’attaque et la défense de chaque équipe sont réestimées sur toute la compétition, corrigées de la force des adversaires.
Le modèle simule
Chaque affiche reçoit sa grille de scores ; la saison restante est rejouée 50 000 fois.
Le modèle se vérifie
La calibration est recalculée et publiée telle quelle, bonne ou mauvaise.
Vous recevez
Graphiques, fichiers ou flux JSON, chacun daté du calcul dont il sort.
24 compétitions suivies.
Ce que le modèle fait sur chacune.
Le modèle complet là où le format le permet, les probabilités par rencontre pour les coupes d'Europe, les forces seules ailleurs — et les coupes nationales hors périmètre, écrites comme telles.
Premier LeagueModèle complet
La LigaModèle complet
Serie AModèle complet
BundesligaModèle complet
Ligue 1Modèle complet
Liga PortugalModèle complet
EredivisieModèle complet
Pro LeagueForces seules
Süper LigModèle complet
ChampionshipModèle complet
La Liga 2Modèle complet
Serie BModèle complet
PremiershipForces seules
Super LeagueForces seules
Bundesliga autrichienneForces seules
AllsvenskanModèle complet
EliteserienModèle complet
SuperligaForces seules
EkstraklasaModèle complet
Ligue des championsProbabilités par rencontre
Europa LeagueProbabilités par rencontre
Carabao CupHors périmètre
Europa Conference LeagueHors périmètre
FA CupHors périmètre
Dites-nous la décision à prendre.
Rédaction, direction sportive, agence, assurance, équipe data : nous revenons vers vous avec les chiffres qui la concernent, datés, et leurs limites écrites.